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v. 1 n. 1 (2022): Jan/Jun
v. 1 n. 1 (2022): Jan/Jun
Publicado:
01-07-2022
Editorial
Domingos de Saboya Barbosa Filho: um pouco da sua obra e história
André Maciel Zeni, Rubens Alves Dantas, Sérgio Antão Paiva
PDF (POR)
Artigos Originais
Estimativa de desempenho de métodos de aprendizado de máquina baseados em árvores de decisão na valoração do solo no município de Fortaleza, Brasil
Antônio Augusto Ferreira de Oliveira, Sandro Ricardo Vasconcelos Bandeira, Carlyson Viana Alencar Silva
1-15
PDF (POR)
DOI:
https://doi.org/10.29327/2290393.1.1-1
Avaliação em massa de apartamentos com uso de regressão geograficamente ponderada
Carlos Augusto Zilli, Luiz Fernando Palin Droubi, Norberto Hochheim
16-31
PDF (POR)
DOI:
https://doi.org/10.29327/2290393.1.1-2
Avaliação em massa do potencial de retorno econômico de terrenos urbanos por modelagem espacial
Andersonn Magalhães de Oliveira, Jose Luiz Portugal, Rubens Alves Dantas
32-41
PDF (POR)
DOI:
https://doi.org/10.29327/2290393.1.1-3
Modelos geoespaciais aplicados na avaliação de imóveis: um estudo de caso em Aracaju, Brasil
Rubens Alves Dantas
42-51
PDF (POR)
DOI:
https://doi.org/10.29327/2290393.1.1-4
Modelos mistos na engenharia de avaliações: possibilidades e aplicações
Luiz Fernando Palin Droubi, Carlos Augusto Zilli, Norberto Hochheim
52-65
PDF (POR)
DOI:
https://doi.org/10.29327/2290393.1.1-5
Análise da dependência espacial na avaliação em massa de casas em Aracaju, Brasil
Antônio Augusto Ferreira de Oliveira, João Freire Prado, Sandro Ricardo Vasconcelos Bandeira, Héverton Alves de Souza, Jamille Almeida Brito, Luan Victor Vasconcelos Noberto
66-81
PDF (POR)
DOI:
https://doi.org/10.29327/2290393.1.1-6
Regressão polinomial e redes neurais artificiais na avaliação de imóveis: um estudo de caso
Carlos Augusto Zilli, Luiz Fernando Palin Droubi, Norberto Hochheim
82-91
PDF (POR)
DOI:
https://doi.org/10.29327/2290393.1.1-7
Simulação de Monte Carlo considerando dependência entre variáveis em análise de investimentos imobiliários
Eduardo Fujiwara Cerávolo, Norberto Hochheim
92-107
PDF (POR)
DOI:
https://doi.org/10.29327/2290393.1.1-8
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