Análise da dependência espacial na avaliação em massa de casas em Aracaju, Brasil

Abstract

Este trabalho traz à baila o dilema de escolha de matrizes de ponderação espacial nos modelos econométricos espaciais aplicados à avaliação em massa de imóveis, de tal forma a capturar a máxima dependência espacial observada, da mesma forma que garanta qualidade das avaliações finais e testes de robustez/sensibilidade do modelo final frente a essa escolha. Partiu-se de uma amostra de 3.580 dados de preços de casas no Município de Aracaju, todas georreferenciadas, o que permitiu uma análise exploratória onde se evidenciou a dependência espacial daqueles preços, bem como dos resíduos do modelo de regressão linear clássica. Ficou evidenciado que as matrizes de ponderação espacial baseadas na distância promovem melhor ajustes nos modelos econométricos espaciais, seja pela melhor incorporação da dependência espacial, seja pelo melhor resultados nos critérios de AIC e raiz do erro quadrático médio.